在教育的賽道上，傳統(tǒng)“雞娃”方式曾一度是家長們的“金科玉律“——海量刷題、死記硬背知識點成為孩子成長的 “必經之路”，仿佛成績就是衡量一切的唯一標桿?？扇缃瘢珹I浪潮洶涌襲來，悄然改寫了游戲規(guī)則。當AI能在幾秒內給出精準答案時，那些傳統(tǒng)“雞娃”培養(yǎng)出的能力，似乎瞬間失色。

那么，在這個全新的時代，究竟哪些超能力才是孩子立足未來的“硬核”競爭力？

本期《海外路路通》我們邀請到了獨課留學創(chuàng)始人Terry老師以及DeepSeek一同揭開謎底，探尋AI浪潮下正確的“雞娃”方向。

點擊觀看直播回放??

海外路路通 | 與AI共話：人機共生時代，給國際教育家庭的十條建議

以下三條建議來自于DeepSeek和Terry老師，或許能為您撥開迷霧，在AI時代蹚出一條科學的育兒之路。

建議一：學會使用AI工具

DeepSeek給出的建議是熟練掌握并合理運用AI軟件，像DeepSeek、Kimi能答疑解惑，Grammarly可精準檢查語法，Wolfram Alpha擅于解決數學難題，這些工具都堪稱學習的得力助手。

Terry老師認為在AI時代，AI工具對大家的決策系統(tǒng)有著不容忽視的影響。雖然AI的定位是提供決策支持，并非替留學家庭做決策，但在使用AI工具時，我們卻可能會不自覺地讓渡部分決策權。

但就像在公司中，老板欣賞的是能為決策做好充分鋪墊的員工，而不是替他做決定的人或者AI。因此，同學們必須學會甄別AI的使用場景，明確在哪些情況下可以使用AI，哪些情況下需要限制使用，還有哪些場景更適合通過定性研究和面對面溝通來解決問題，這比單純關注如何使用某一款AI工具更為關鍵。

Terry老師還建議大家去關注，哪些技能以及未來決策能力的培養(yǎng)是當前AI工具無法實現的。畢竟，任何科技工具都源于人類的思考，而需求作為驅動決策、產品和想法的最底層因素，只能由人類提出。需求基于生活體驗產生，AI缺乏人類在日常生活中的切身體會，自然無法給予我們需求。所以，要在借助AI優(yōu)勢的同時，重視自身決策能力的培養(yǎng)，以及對需求的洞察與把握。

建議二：培養(yǎng)批判性思維

DeepSeek建議從兩方面培養(yǎng)批判性思維：其一，驗證信息。由于AI生成內容可能存在錯誤，需借助其它可靠渠道進行核實。其二，獨立思考。面對AI提供的信息，要秉持批判態(tài)度，切不可盲目接納。

Terry老師從學術角度看，AI存在引發(fā) “套娃式”造假的風險。因其生成的假數據難以察覺，比如在撰寫論文時，整套內容可能全是虛假的，但最后甚至還可能通過審稿。這一問題根源在于AI的數據多源于開源信息，缺乏專業(yè)圖書館或未上線的文獻資料。盡管同學們可借助老師等第三方力量，對AI信息“回爐” 并加以判斷，但仍可能難辨別真假。

AI能從量化角度提供新的思考方向與建議。與此同時，如何讓同學們擺脫對AI的過度依賴也至關重要，Terry老師建議將“終局思維”轉變?yōu)椤斑^程思維”，不再單純追求答案，而是關注思維鏈路，注重思維過程的碰撞，而非僅著眼于結果。如此才能在享受AI便利的同時，規(guī)避其帶來的風險，真正發(fā)揮AI在學術中的積極作用。

建議三：注重跨學科學習

DeepSeek給國際化教育家庭的第三條建議是著重培養(yǎng)孩子跨學科學習能力。AI融合數學、計算機科學、心理學等多領域知識，跨學科學習能助力孩子全面理解AI。同時，借助跨學科知識，還可培養(yǎng)孩子創(chuàng)新思維，使其有能力解決復雜問題。

對于這一點，Terry老師表示贊同，尤其在留學申請中。比如有同學同時學習了國際政治與天體物理，看似不相關的學科，實則都是改變世界的重要方式與過程，將它們串聯起來，往往能帶來新的啟發(fā)。此外，Terry老師還建議同學們在熱愛的非工作領域融入專業(yè)技能也是不錯的途徑。像工科生熱愛音樂，音樂科技便是很好的跨學科結合點。

又比如2024年諾貝爾物理學獎獲得者杰弗里?辛頓是研究神經網絡的科學家；化學獎得主則是借助AI研究蛋白質結構的科學家。無論是社會學科還是自然學科，在推進、演變和研究過程中，AI已成為改變研究范式的關鍵力量，跨學科能力也因此愈發(fā)不可或缺。

AI 浪潮奔涌，過度依賴AI將削弱我們的學習與思考能力。癥結在于，擺脫對正確答案的迷戀，防范對技術完美的盲從。要知道，“犯錯” 是人類獨有的超能力，是創(chuàng)新的起點。家長和教育者應引導孩子擁抱不完美，鼓勵他們勇敢犯錯，并從中汲取力量。唯有如此，才能在AI浪潮中緊握成長契機，憑借這一超能力，踏上正確的“雞娃”之路。