日本大阪公立大學(xué)的研究人員近日開發(fā)出一種先進(jìn)的人工智能模型，可利用胸部Ｘ光片準(zhǔn)確估算拍片者的年齡。

當(dāng)估算結(jié)果與實(shí)際年齡存在差異時(shí)，表明可能與慢性疾病有關(guān)，相關(guān)研究有助于改善早期疾病的檢測和干預(yù)。

在對(duì)67000多張健康個(gè)體胸片的分析中，這一人工智能估算年齡的準(zhǔn)確率達(dá)到95％。

而在對(duì)34000多張已知疾病患者胸片的分析中，人工智能估算的年齡與患者實(shí)際年齡之間有差異，而這種差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺疾病等多種慢性疾病呈正相關(guān)。

與實(shí)際年齡相比，人工智能估算年齡越高，個(gè)體患這些疾病的可能性就越大。

研究人員表示，人工智能基于胸片估算的表觀年齡可以準(zhǔn)確反映出實(shí)際年齡基礎(chǔ)上的健康狀況。

研究的下一步目標(biāo)是將其應(yīng)用于研判慢性疾病嚴(yán)重程度，預(yù)測預(yù)期壽命，以及預(yù)測可能的手術(shù)并發(fā)癥等。

（編輯：張浩男 實(shí)習(xí)編輯：邱煜溶）