從左至右為AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯、圍棋世界冠軍李世石、谷歌董事長施密特。
3月9日,人工智能系統(tǒng)AlphaGo將挑戰(zhàn)圍棋世界冠軍李世石,一場“人機大戰(zhàn)”即將開打。3月8日上午,谷歌在韓國首爾四季酒店召開了新聞發(fā)布會,谷歌董事長施密特、人工智能系統(tǒng)AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯、圍棋世界冠軍李世石都出席了現(xiàn)場,介紹賽前各方的準備情況。
對于大家最關心的結(jié)果預計,谷歌董事長施密特表示,這次比賽無論誰勝誰負,實際上都是人類的勝利。因為正是人類的努力,才讓機器學習有了現(xiàn)在的進展和突破。
“我們現(xiàn)在有很多的方式去使用AI,比如使用翻譯、看視頻之類的,都有AI技術(shù)在里面?!?br/>
今年初,Google DeepMind團隊在《自然》(Nature)上發(fā)表論文稱,其名為AlphaGo(阿爾法圍棋)的人工智能系統(tǒng),在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾的消息引起了各方關注。這也被視為人工智能進入到新階段的標志。
發(fā)布會上,李世石稱,自己用了5分鐘不到就決定接受機器的挑戰(zhàn)。原因是對前些時候樊麾的戰(zhàn)敗感到震驚?!肮雀柩埖臅r候,我覺得自己有很長時間去準備。如果失敗的話可能會對圍棋的流行造成影響,人工智能能擊敗我們的話在我們的生命中是不可避免的事情?!?br/>
谷歌董事長施密特證實,目前有一百多個團隊在用機器學習技術(shù),其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成為支撐谷歌搜索的第三大重要技術(shù)。
AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯介紹了機器的工作原理和準備情況,這次AlphaGo的“人機大戰(zhàn)”取得了更高的關注度。
AlphaGo以無數(shù)的棋譜數(shù)據(jù)為基礎進行深度學習,不斷完善,又通過自我模擬比賽提高實力,比賽前又針對性地進行了很多測試,這幾個月里AlphaGo的圍棋水平得到了顯著的提高。
按照戴密斯·哈薩比斯的說法,AlphaGo的優(yōu)勢在于它有兩個神經(jīng)網(wǎng)絡。
第一個神經(jīng)網(wǎng)絡是觀察棋盤布局,找到最佳的下一步,原理是預測每一個合法下一步的勝算概率;第二個神經(jīng)網(wǎng)絡是預測每一個棋手贏棋的可能,分析未來局面的“好”與“壞”,去決定怎么改變。
1997年5月11日,IBM的超級電腦深藍擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫。但圍棋比象棋更加復雜。戴密斯·哈薩比斯表示,在國際象棋中,計算機可以靠計算速度戰(zhàn)勝人類,但圍棋更復雜,也被認為是無法戰(zhàn)勝人類的領域,所以AlphaGo要和李世石進行挑戰(zhàn)。
而AlphaGo最大的優(yōu)勢就是不會感到害怕和膽怯,不會疲憊。谷歌團隊表示,之前用了不同版本的程序、不同的棋手對它進行了測試。
面對如此強大的對手,李世石非常高興能有這樣的機會,“目前來說我還是很有信心的,因為我覺得人類的直觀感受比人工智能更精確。因為這次對手是機器,以前面對的是人,可以從棋譜進行很多準備,但這次是不可能的。所以只能在腦海里自己和自己比賽,每天進行這樣的訓練至少2個小時以上?!?br/>
中國國家圍棋隊主教練俞斌則認為,“如果能贏李世石1盤,或者它贏樊麾5-0是真實的,那么我覺得機器徹底戰(zhàn)勝人類就不遠了。其實,謎底就在于它贏樊麾的5-0是不是真實的。”
談及比賽影響,施密特認為,人工智能的相關研究觸及拐點,人類比以往任何時候都更接近真正的人工智能,谷歌繼續(xù)研究將產(chǎn)生積極的影響,因為這將對公眾有益。
創(chuàng)新工場李開復認為,棋被認為是檢驗人工智能水平的一個標準。很多人的看法是,深藍在國際象棋上戰(zhàn)勝人類并不能代表什么。如果能在圍棋上戰(zhàn)勝人類,將代表著人工智能進入了一個新階段。無論輸贏,關于人工智能和人類未來,將會產(chǎn)生新一輪的討論熱潮。
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