世界人工智能大會舉辦期間，一場醫(yī)生和AI的“對決”引發(fā)關(guān)注。來自中山醫(yī)院放射科的6名醫(yī)生分成兩組：“AI協(xié)同組”的3名醫(yī)生在AI輔助下完成影像診斷與報告撰寫，“人工組”的另3名醫(yī)生則憑經(jīng)驗應戰(zhàn)，兩組圍繞同一份胸部CT影像現(xiàn)場展開技術(shù)較量，誰是最后的贏家？

比賽中共涉及3個病例，兩組醫(yī)生現(xiàn)場閱讀胸部CT并出報告，總圖像閱讀量超千幅。

19分56秒后，“AI協(xié)同組”率先完賽，20秒后，“人工組”也完成任務。在現(xiàn)場，記者注意到，醫(yī)生借助智能體，一鍵就檢出肺結(jié)節(jié)、冠脈鈣化等胸部異常，這組醫(yī)生們更像是在“核實診斷”，而非“撰寫”報告。

北京大學人民醫(yī)院放射科主任 王屹：同時我剛剛清晰地看到我們的高年資醫(yī)師對報告的順序進行了調(diào)整，他把這個報告變成一個有內(nèi)在邏輯的報告，而不是每一項由AI單獨列出來的報告。

不過，有專家觀察到，無AI輔助的“人工組”發(fā)現(xiàn)了一些“AI協(xié)同組”忽略的病癥。此外，報告更有“人情味”。

復旦大學附屬中山醫(yī)院放射科主任兼放射診斷科主任 曾蒙蘇：時間上一定是AI短，準確性上差不多，但我要說人工組更有溫度，更有體感，這兩個是“年度隨訪”但（無AI輔助）醫(yī)生組還提出了建議，建議超聲隨訪，或者6到12個月。

事實上，AI作為臨床輔助診斷工具已經(jīng)發(fā)展了10多年，其中“表現(xiàn)”比較出色的就是影像AI。在去年年初，中山醫(yī)院放射科還和聯(lián)影智能共同研發(fā)出業(yè)界唯一的胸部“一掃多查”智能體，經(jīng)過一年的攻關(guān)，目前可自動檢出肺結(jié)節(jié)、骨折、肺氣腫、主動脈增寬等73種胸部常見異常。

 復旦大學附屬中山醫(yī)院放射科主任兼放射診斷科主任 曾蒙蘇：它的準確率大概在85%，（未來）我們希望能達到95%，我是有信心的，（希望）未來放射科醫(yī)生的工作效率提高一倍。

聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO 周翔：和另一個合作伙伴在做大腦磁共振的“一掃多查”現(xiàn)在做了30多種疾病，也在推動，還有骨科的，還有超聲，腹部的，這個拓展方向也有無窮無盡的可能性。