長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略提出并實施五年來，長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)年均增幅達11.17%。今年的政府工作報告中提到，支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢更好發(fā)揮高質(zhì)量發(fā)展動力源作用。長三角科創(chuàng)如何進一步共聚“創(chuàng)新力”，集鏈成群？

在全國人大代表、上海交通大學校長、中國科學院院士丁奎嶺看來，一體化在科創(chuàng)領域尤顯重要。比如，今年的政府工作報告提出，適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。丁奎嶺說，算力像石油資源一樣重要，是發(fā)展人工智能的基本要素之一，甚至可以說，人工智能未來的發(fā)展能夠走到哪里，歸根結底要看算力的性能和效率。目前，長三角各區(qū)域都在積極布局，加快搶占算力市場，建議從戰(zhàn)略的高度去考慮，在算力上形成“一盤棋”。否則的話，算力的點分散，很容易出現(xiàn)大家“都做”又“都不強”的局面。

丁奎嶺認為，長三角三省一市的創(chuàng)新資源各有優(yōu)勢，需要按照產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資金鏈進行戰(zhàn)略布局和空間布局。在人才方面，要進一步消除人才流動障礙。在平臺方面，要積極致力于建設以國家實驗室為引領的科技創(chuàng)新平臺體系，但要形成有效的共享，讓優(yōu)秀的科學家在這些大平臺上更好地發(fā)揮大作用。在產(chǎn)業(yè)和項目方面，要選準重大攻關目標，整合各方資源，形成產(chǎn)業(yè)鏈。

丁奎嶺表示，在長三角科創(chuàng)一體化中，還要特別重視基礎研究的投入和科技成果的轉化。科技成果轉化應用不足，是國家科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化長期以來的攻堅重點，但在產(chǎn)學研用深度融合方面還存在不小的障礙。一方面，項目導向存在是“以論文、專利”作為導向，還是“以真正能夠創(chuàng)造價值”作為導向的問題，當前科技成果的供給和社會需求沒能達成很好的匹配。另一方面，實際操作層面上，技術市場生態(tài)還不健全。也就是說，科技成果轉化過程中政策上的“大繩子”已經(jīng)解開了，實際操作上捆綁科研人員的“小繩子”仍需進一步剪斷。

當前，具體實踐中不乏成功案例。上海交大和華為合作成功研發(fā)鴻蒙系統(tǒng)就是一個典型范式，打破了不少條條框框。第一，在用人方面，雙方突破了人才流動與考核的傳統(tǒng)限制，讓人才能夠以更靈活的方式兼顧校內(nèi)研究與產(chǎn)業(yè)落地。其次，分工、協(xié)同。高校老師、科學家更多專注解決科技問題，企業(yè)更多解決工程驗證與迭代升級。第三，成果分享方面要有“開放”的姿態(tài)。只要是對國家、對社會有利，高校和企業(yè)就要鉚勁做，不能過多糾結成果和榮譽歸誰。但需要強調(diào)的是，科學家是高校和企業(yè)的“寶”，一定要給予足夠的激勵和支持。當然，最大的前提是雙方目標明確，就是要建設、發(fā)展自主的操作系統(tǒng)，目標的共識高度決定了合作的深度。

“如果大家的目標一致、方向一致，同向同行，同時發(fā)力，形成強耦合，科技成果轉移轉化就會更加有實效?！倍】鼛X說，長三角科創(chuàng)一體化同樣要立足國家戰(zhàn)略聯(lián)合攻關，只有目標一致、分工協(xié)同，不斷打破人才、平臺、項目和產(chǎn)業(yè)的邊界，才能不斷豐富長三角科創(chuàng)共同體的建設，形成更大的合力。