一項(xiàng)最新研究指出，全球人口統(tǒng)計(jì)可能存在系統(tǒng)性誤差，尤其是在農(nóng)村地區(qū)。芬蘭阿爾托大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有全球數(shù)據(jù)集可能漏算了大量農(nóng)村居民，低估幅度高達(dá)53%至84%。若按全球人口總量計(jì)算，這一差異可能涉及數(shù)十億人。

研究通過(guò)對(duì)1975年至2010年間，涵蓋35個(gè)國(guó)家、307項(xiàng)水壩建設(shè)項(xiàng)目中居民遷移數(shù)據(jù)的分析，首次利用與人口普查無(wú)關(guān)的“地面驗(yàn)證”手段，評(píng)估當(dāng)前主流人口數(shù)據(jù)集的精度。這些水壩項(xiàng)目常伴隨精確的遷移人口記錄，成為理想的對(duì)照對(duì)象。

研究負(fù)責(zé)人、阿爾托大學(xué)環(huán)境工程博士后約西亞斯·朗-里特解釋，統(tǒng)計(jì)誤差主要源于兩個(gè)方面：一是傳統(tǒng)人口普查在偏遠(yuǎn)農(nóng)村難以全面覆蓋；二是衛(wèi)星影像雖能識(shí)別建筑物，卻難以探測(cè)到分布零散、樹(shù)木覆蓋的農(nóng)村住宅區(qū)域。這使得城市與農(nóng)村之間的統(tǒng)計(jì)精度差距顯著，進(jìn)一步加劇公共服務(wù)和資源配置的不平等。

然而，對(duì)于這項(xiàng)研究的全球適用性，也有學(xué)者持謹(jǐn)慎態(tài)度。香港科技大學(xué)的斯圖亞特·吉特爾-巴斯滕教授指出，該研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自一些特定的區(qū)域，其他地區(qū)樣本不足，尚不足以推導(dǎo)出全球性偏差。

加州大學(xué)伯克利分校人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、CEDA創(chuàng)始主任羅納德·李提醒，全球人口統(tǒng)計(jì)的不確定性早已存在，即便在美國(guó)或歐洲這樣的發(fā)達(dá)國(guó)家，也常出現(xiàn)1%至2%的普查誤差。他強(qiáng)調(diào)：“統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)即使高度完善，人口數(shù)字仍難以做到絕對(duì)準(zhǔn)確。更何況發(fā)展中國(guó)家普遍存在出生、死亡登記機(jī)制不健全的情況，人口普查誤差或?qū)⒏蟆！?羅納德·李教授還指出，全球各主要人口預(yù)測(cè)系統(tǒng)雖然得出不同模型，但都承認(rèn)數(shù)據(jù)存在不確定區(qū)間。

盡管存在爭(zhēng)議，該研究無(wú)疑揭示了全球人口數(shù)據(jù)可能存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，尤其是在農(nóng)村地區(qū)統(tǒng)計(jì)的長(zhǎng)期被忽視。研究團(tuán)隊(duì)呼吁應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)人口追蹤的投入，以實(shí)現(xiàn)更公平的公共資源分配和更精準(zhǔn)的氣候變化應(yīng)對(duì)策略。