特斯拉FSD輔助駕駛系統(tǒng)入華的消息,吹皺中國智駕行業(yè)一池春水。當大多數(shù)車主還在猶豫要不要花高價嘗鮮的時候,多個二手平臺上“特斯拉FSD出租”的詞條,已在不斷刷屏。
記者注意到,不少人開出日均3000元的租金,承接測評、主機廠測試、直播等各種業(yè)務。而購買者大多數(shù)是做測評和車企人員和做直播的自媒體人。購買目的也很直接,前者是看看FSD究竟有何過人之處,后者的主打一個“先人一步搶占流量”。對于為何選擇做租賃生意,有出租者對記者表示,F(xiàn)SD可以通過空中下載技術在一周內陸續(xù)推送給車主,自己花了6萬多元買入,按照3000元租一天的價格來算,只要出租20天,就有望回本。
FSD是特斯拉的一項自動駕駛技術,全稱是Full Self-Driving,旨在通過集成多種傳感器和算法,實現(xiàn)車輛的完全自動駕駛功能,號稱可以模仿人類的駕駛決策過程。然而,從多位車主的實測情況來看,盡管FSD技術上亮眼,但其對中國道路表現(xiàn)一般。不到十分鐘接管兩次、公交車道識別失靈、壓實線變道頻發(fā)、紅綠燈誤判導致闖紅燈等各種問題,陸續(xù)暴露出來。有網民調侃稱,“首批開上特斯拉智駕的車主,12分已經扣完”。還有博主直言:FSD在中國水土不服,滿滿的失落感溢出屏幕。
事實上,在FSD入華之前,業(yè)界均報以高度期待。行業(yè)研究報告顯示,相較于國內流行的智駕方案,特斯拉FSD在硬件和算法上,具有較強競爭優(yōu)勢。硬件方面,F(xiàn)SD依賴視覺技術,并借助神經網絡技術進行處理和分析,能夠有效模仿人類的駕駛決策過程。
爭議漸起之時,特斯拉方面證實,此次推送的FSD并非完全體,不同于美國市場版本,無法實現(xiàn)無人自動駕駛。特斯拉中國為此將FSD“完全自動駕駛能力”更名為“智能輔助駕駛功能”,同時還增加了一條描述稱:“未來您的車輛將能夠在駕駛員極少干預的情況下,完成絕大多數(shù)的駕駛任務”。
盡管如此,特斯拉FSD入華還是給業(yè)界帶來了足夠的震動。27日晚間,華為常務董事余承東通過微博表示歡迎,稱愿意與全球頂尖的伙伴一起,共同推動中國智能駕駛行業(yè)的進步與發(fā)展。他同時表示,智能駕駛的未來,不僅是技術的較量,更是對安全、體驗和用戶價值的深刻理解與踐行。此外,理想汽車李想、小鵬汽車董事長何小鵬等車企領軍人物也發(fā)文表示歡迎,并為自家品牌站臺。李想稱,歡迎大家拿理想汽車在全國任何地方和FSD做對比;何小鵬則表示,高階智駕如果想要在全球市場推廣落地,就必須做到基礎硬件標配、軟件免費、高頻OTA成長,也就是高頻的空中下載技術更新。
毫無疑問,隨著新能源汽車銷量的持續(xù)增長,智能駕駛已成為中國汽車智能化發(fā)展的角逐焦點。27日晚間剛官宣上市的小米SU7 Ultra,就號稱搭載了端到端的全場景智駕HAD,可實現(xiàn)從停車位啟動,到目標停車場智能泊車的全程無縫銜接。喊出“全民智駕”口號的長安汽車,則在今年開年發(fā)布了智能化戰(zhàn)略,計劃在2026年實現(xiàn)全場景L3自動駕駛,2028年實現(xiàn)L4自動駕駛。
與之呼應的,是中國車主對智能駕駛的強烈興趣。中國電動汽車百人會發(fā)布的2024年《汽車智能化發(fā)展報告》顯示,90%的中國消費者愿意為高階智能駕駛服務額外付費,其中30%甚至愿意支付1萬元以上。不過,也有部分消費者擔心智駕系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,如偶爾出現(xiàn)的關于故障或誤判的新聞報道,讓一些消費者對智駕的可靠性有所懷疑。
與此同時,隨著智能駕駛技術不斷發(fā)展,相關法律法規(guī)也在逐漸完善。工信部等四部門就聯(lián)合發(fā)布了《關于開展智能網聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》,推動智能網聯(lián)汽車產業(yè)發(fā)展。全國還有50多個城市出臺了有關智能網聯(lián)與自動駕駛汽車的地方性法規(guī)。
在這些大背景下,應當客觀看待特斯拉FSD入局中國智能駕駛市場,將給全行業(yè)帶來什么影響?
汽車行業(yè)分析師曾志凌認為,智駕系統(tǒng)的本地化需適應復雜的交通場景,先期訓練不足就容易導致水土不服。這也是特斯拉FSD不得不針對中國市場做出調整的原因??陀^點來講,這套系統(tǒng)的“上限非常高,但是下限也非常低”,將它的完整版本直接從美國移植到中國,首先面對的就是機動車和非機動車大量混行的交通環(huán)境,這是一個巨大的挑戰(zhàn)。
曾志凌同時表示,隨著技術進步和應用場景的拓展,我國的智能駕駛行業(yè)正處于快速發(fā)展階段,F(xiàn)SD的入華毫無疑問將會引發(fā)鯰魚效應,倒逼本土廠商優(yōu)化算法,加速布局端到端模型,并推動中國智能駕駛大戰(zhàn)進一步升級。同時還要看到,要想推動這一行業(yè)的更好發(fā)展,還需從監(jiān)管的細化和法律的配套入手加強布局。比如,智能駕駛技術本身極為復雜,涵蓋了人工智能、傳感器、通信等多個領域。一旦技術出現(xiàn)漏洞,或者遭受網絡攻擊,很可能引發(fā)嚴重的交通事故,危及生命安全。而且,當事故發(fā)生時,責任歸屬往往難以判定,究竟是汽車制造商、軟件供應商,還是用戶的責任,現(xiàn)行法律難以清晰界定。同時,智能駕駛系統(tǒng)在運行過程中會收集大量用戶數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)安全和隱私保護也成為了不容忽視的問題。目前,雖然已經有一些相關的政策和規(guī)定陸續(xù)出臺,但還遠遠不夠。
編輯: | 陳昱卉 翟靜 |
責編: | 金梅 |
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