當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國普林斯頓大學(xué)的John J. Hopfield和加拿大多倫多大學(xué)的Geoffrey E. Hinton，以表彰他們“為推動利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)作出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。兩位獲獎?wù)邔⑵椒?100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。

兩位科學(xué)家的研究領(lǐng)域和成果，看上去有些“不物理”，但其實(shí)他們正是利用物理學(xué)工具構(gòu)建了多種方法，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。

John J. Hopfield

1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任美國普林斯頓大學(xué)教授。

Geoffrey E. Hinton

2018年圖靈獎得主，英國皇家學(xué)會院士，加拿大皇家學(xué)會院士，美國國家科學(xué)院外籍院士。1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任加拿大多倫多大學(xué)教授。他也被譽(yù)為“AI教父”，曾在谷歌工作十年，2023年5月，他從谷歌離職后，便持續(xù)公開呼吁謹(jǐn)慎對待AI技術(shù)，成為旨在引導(dǎo)AI系統(tǒng)、使其行為符合設(shè)計(jì)者利益和預(yù)期目標(biāo)的“AI對齊派”的代表。