3月4日舉行的十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議新聞發(fā)布會(huì)上，大會(huì)發(fā)言人婁勤儉點(diǎn)贊DeepSeek。在2025年全國(guó)兩會(huì)的會(huì)場(chǎng)內(nèi)外，以DeepSeek為代表的國(guó)產(chǎn)AI大模型也是代表委員們的熱議焦點(diǎn)。

該如何消弭AI技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)隱憂、倫理困境，真正使之成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的“戰(zhàn)略支點(diǎn)”而非懸在半空的“達(dá)摩克利斯之劍”，代表委員中的上海統(tǒng)一戰(zhàn)線成員展開(kāi)熱議、提出建議→

多位來(lái)自高校的代表委員發(fā)出感慨。AI正改變傳統(tǒng)的教學(xué)關(guān)系，由原先“師、生”二元結(jié)構(gòu)逐漸向“師、機(jī)、生”三元結(jié)構(gòu)過(guò)渡。

郭坤宇  全國(guó)政協(xié)委員、民進(jìn)上海市委副主委、復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授

AI應(yīng)用相當(dāng)于給大腦裝上“無(wú)窮大”的知識(shí)包，將有利于基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)。他建議強(qiáng)化數(shù)字思維、AI工具在基礎(chǔ)學(xué)科專(zhuān)業(yè)課程上應(yīng)用, 推動(dòng)專(zhuān)業(yè)課程的數(shù)智化融合，培養(yǎng)和提高學(xué)生復(fù)合知識(shí)、交叉思維和創(chuàng)新能力。此外，還要用好數(shù)據(jù)建模和數(shù)字畫(huà)像等工具，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)辦學(xué)智能監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系，打造數(shù)智賦能的質(zhì)量保障閉環(huán)。

AI賦能的同時(shí)，也帶來(lái)一系列道德問(wèn)題與誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)，比如代寫(xiě)作業(yè)和論文，偽造或篡改數(shù)據(jù)和圖表，侵犯隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。因此，厘清“AI+”使用的邊界尤為迫切。

汪小帆  全國(guó)政協(xié)委員、市知聯(lián)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、無(wú)黨派人士、上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)校長(zhǎng)

建議由事后監(jiān)管改為事前規(guī)范，在國(guó)家層面出臺(tái)高校人工智能工具規(guī)范使用指南，明確高校師生在教學(xué)與研究過(guò)程中使用的合理邊界。在他看來(lái)，一方面，之前國(guó)家層面已集中出臺(tái)相關(guān)規(guī)范文件，另一方面，不少高校也做了不少積極有益的探索，這都為制定全國(guó)高校使用指南打下基礎(chǔ)。

有代表提到，單純依靠生成式AI可能會(huì)削弱學(xué)生思維；AI無(wú)法像教師一樣給予情感關(guān)懷，不利于培養(yǎng)學(xué)生情感智力與社交能力。應(yīng)當(dāng)明確哪些教學(xué)活動(dòng)能由AI代替人做，哪些AI輔助著做，哪些由學(xué)生獨(dú)立做。例如，在實(shí)驗(yàn)科學(xué)領(lǐng)域，AI可以實(shí)現(xiàn)理論講解、模擬演示、數(shù)據(jù)分析等，但學(xué)生要通過(guò)親身實(shí)踐來(lái)獲得直接感悟。

印杰  全國(guó)人大代表、無(wú)黨派人士、上?？萍即髮W(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)

要把人工智能教育當(dāng)作基礎(chǔ)教育來(lái)抓。我們學(xué)校已將人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)課程列為必修課，同時(shí)探索‘專(zhuān)業(yè)+人工智能’的學(xué)科設(shè)置模式。建議參考計(jì)算機(jī)等級(jí)考試模式，設(shè)置“人工智能應(yīng)用”等級(jí)考試。

盡管存在多面性，但AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可阻擋。如今，上海AI產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)體系和企業(yè)數(shù)量等方面躋身國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)。但一些短板不容小覷，高校面對(duì)AI緊缺人才現(xiàn)狀，應(yīng)前瞻布局自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、量子機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等新興專(zhuān)業(yè)。

顧祥林  全國(guó)人大代表、民盟上海市委副主委、同濟(jì)大學(xué)特聘教授

大學(xué)，尤其是位于上海的一流大學(xué)有人才智力集中的優(yōu)勢(shì)，有學(xué)科專(zhuān)業(yè)全面的優(yōu)勢(shì)，有研究基地和科研設(shè)施齊全的優(yōu)勢(shì)，有國(guó)際合作交流的優(yōu)勢(shì)，理應(yīng)成為推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的最佳策源地和研究先導(dǎo)區(qū)。

也有代表提醒，大模型只是通用AI的發(fā)展路徑之一，并且因能源消耗巨大等原因使其可持續(xù)性存疑。AI公司需要積極探索新的通用AI發(fā)展路徑，包括發(fā)揮小模型的大用場(chǎng)，真正走出一條產(chǎn)業(yè)化之路。