在過去一周，中國的人工智能大模型，成為美國硅谷乃至全球科技人士熱議“東方神秘力量”的話題。引發(fā)熱議的正是中國的人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek“深度求索”。今天，DeepSeek應(yīng)用超越ChatGPT、登頂蘋果美國地區(qū)應(yīng)用商店免費APP下載排行榜。而在蘋果中國區(qū)應(yīng)用商店免費榜上，DeepSeek今天也高居榜首。

“深度求索”公司上周發(fā)布的推理大模型DeepSeek-R1，因其比肩OpenAl o1的性能和極低的服務(wù)價格震驚業(yè)界。“深度求索”公司表示，R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術(shù)，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。此外，DeepSeek-R1的預訓練費用只有557.6萬美元，不到OpenAI GPT最新版本訓練成本的十分之一。DeepSeek甚至被戲稱為AI界的“拼多多”。這也就是說，DeepSeek以較低的成本，實現(xiàn)了高性能的AI模型，由此也具備了更多市場競爭優(yōu)勢。

分析人士評價說，“深度求索”公司以200人左右的小團隊，不依靠外部融資，早期購入很多算力卡，投入資源做研究，做出了一個有性價比，并被廣泛認可的大模型。

受相關(guān)消息提振，今天，DeepSeek概念股表現(xiàn)強勢，每日互動、華金資本等相關(guān)個股漲?；驖q幅居前。

“深度求索”公司成立于2023年7月，是一家注冊在杭州的創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進的大語言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)。

DeepSeek頁面極為簡潔，主框上只有深度思考、聯(lián)網(wǎng)搜索、發(fā)送三個按鈕。公開信息顯示，在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1正式版。

從常規(guī)的新聞搜索功能來看，DeepSeek的亮點在于，總結(jié)簡潔，而且重點突出，收集的內(nèi)容也不局限于國內(nèi)平臺，部分消息來自海外新聞媒體，點擊鏈接可直達海外的新聞網(wǎng)站。

與此同時，DeepSeek的數(shù)學題解答能堪稱快速、準確。除了能夠正確回答問題，還能詳細展示思考步驟，部分問題還能反復驗證答案，甚至使用其他方式再計算一次。

不過，總結(jié)目前市面上多款AI大模型發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容總結(jié)能力都較為一般，普遍會出現(xiàn)重點缺失，車轱轆話來回轉(zhuǎn)的情況。在實際評測中，DeepSeek也出現(xiàn)了類似的情況，總結(jié)內(nèi)容時容易變成“歸納大綱和標題”，導致信息缺失。

DeepSeek的橫空出世，就像當初的ChatGpt，一石激起千層浪。那么，DeepSeek憑借哪些表現(xiàn)在AI界殺出重圍？復旦大學信息科學與工程學院副教授凌力指出，DeepSeek團隊是“厚積薄發(fā)”，之前就在不斷地研究，這個小團隊集聚了人工智能方面的一些專家，擁有一些創(chuàng)新的思維。以小成本的投入就能達到同樣水平AI的能力，是非常有意義的。因為如果AI大模型投入要求非常高的話，就把很多公司擋在外面了。有效壓低成本，業(yè)界生態(tài)就會繁榮，各行各業(yè)都可以用AI賦能來提升自身能力。

DeepSeek、字節(jié)跳動等中國企業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)力，讓美國意識到，管制并不能阻止中國持續(xù)推進AI技術(shù)研發(fā)，并在這一領(lǐng)域取得領(lǐng)先。

《福布斯》發(fā)文指出，DeepSeek讓世界認識到，中國并未退出這場人工智能的競賽。

《紐約時報》則稱，如果最好的開源技術(shù)來自中國，美國開發(fā)人員將在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建他們的系統(tǒng)。從長遠來看，這可能會讓中國成為研發(fā)AI的中心。

不過，DeepSeek依然面臨競爭對手囤積大量算力的挑戰(zhàn)。本周，特朗普宣布，OpenAI與甲骨文、日本軟銀集團共同創(chuàng)立一家5000億美金投資新計劃公司“星際之門”，在美國至少投資1000億美元，用于AI基礎(chǔ)設(shè)施。同時，馬斯克的xAI也正在大規(guī)模擴展其超級計算機，以容納超過100萬個GPU，幫助訓練其Grok AI模型。

目前來看，DeepSeek證明開源并沒有落后，但是，DeepSeek是否會因此面臨美國政府的針對性限制，最終導致模型訓練和算力受到制約，依然存在巨大不確定性。

DeepSeek是中國在AI界的一次彎道超車嗎？未來AI還將如何進化？國產(chǎn)大模型怎樣走得更遠、腳步更堅實？復旦大學信息科學與工程學院副教授凌力表示，DeepSeek的突破意義重大，但我們也要更理性地來看待，因為，目前來看，它還只是在效果上跟國外先進的模型處于并列狀態(tài)，未來是不是還能夠進一步做得更好，這一點還要拭目以待。目前，國內(nèi)芯片的性能暫時還是弱于國外的同類產(chǎn)品。所以，人工智能的模型，如果能降低對國外高性能芯片的依賴，或許是一個努力的方向。此外，首先要讓人工智能變成生產(chǎn)力工具，才是有意義的。一定要跟各行各業(yè)的生產(chǎn)過程結(jié)合起來，一是要把AI模型變成一種智能體，融合到生產(chǎn)過程當中，生成一些指令去控制設(shè)備或者解決實際問題。另外一種發(fā)展方向，是人工智能要變成通用人工智能，能夠更好地像人類思考一樣，成為思考、研究、生產(chǎn)活動的助手。