丹麥的研究人員近日在《放射學》雜志上發(fā)表論文說，一款已經(jīng)上市的商用人工智能工具，可以用于分析患者胸片，從而減少放射科醫(yī)生讀片的工作量。

X光胸片廣泛應(yīng)用于與心臟、肺等部位有關(guān)的疾病檢查，但讀片需要放射科醫(yī)生豐富的專業(yè)知識與長年累積的經(jīng)驗。

丹麥哥本哈根大學和當?shù)貛准裔t(yī)院進行了一項對比實驗，利用一款已經(jīng)上市商用的人工智能工具和３名放射科醫(yī)生一起分析1529名患者的胸片，將其讀片結(jié)果進行比對。結(jié)果顯示，放射科醫(yī)生確定的1100份有異常結(jié)果的胸片中，人工智能工具識別出了1090份，其識別異常的靈敏度已經(jīng)超過了99％。另外放射科醫(yī)生還判斷429份胸片為正常，人工智能識別出了其中的120份。

研究人員認為，未來依靠人工智能至少可以較為保險地自動篩選出一定比例正常的胸片，幫助醫(yī)生減少診斷工作量，提高醫(yī)療機構(gòu)影像篩查和診斷的效率。

（編輯：張浩男）