人工智能由來已久，新一代人工智能也提了多年，但這一領(lǐng)域真正“闖”入公眾視野，不得不提到ChatGPT刮起的“旋風”。

近來Sora又以“小團隊、大作品”驚艷亮相，中國相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者不免又被問及為什么這樣的創(chuàng)新沒有發(fā)生在中國？中國何時能有自己的重磅創(chuàng)新成果？

此時，人們紛紛把目光投向上海。

大模型之爭 算力資源有多關(guān)鍵？

國產(chǎn)AI大模型迎來對標全球頂尖版本時刻！

4月最后一周，商湯科技發(fā)布最新一代人工智能大模型“日日新5.0”，具備更強的知識、數(shù)學、推理及代碼能力，綜合性能全面對標GPT-4 Turbo，并在主流客觀評測上達到或超越GPT-4 Turbo。

有意思的是，他們把新品發(fā)布的地址選在了浦東的智算中心。

眼下，人工智能不僅能輔助科學研究與藝術(shù)創(chuàng)作，還能實現(xiàn)自動駕駛，成為解鎖新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵“鑰匙”。

在工業(yè)領(lǐng)域，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”幫助企業(yè)開展智能制造、數(shù)字采購營銷；在醫(yī)療領(lǐng)域，下肢外骨骼機器人可以輔助癱瘓人士進行康復治療……

商湯科技CEO徐立告訴記者，“人工智能+”將會去重塑行業(yè)的固有認知和固有流程。

也正因如此，各國都將AI作為優(yōu)先發(fā)展的重點產(chǎn)業(yè)，紛紛搶占人工智能競爭制高點。

目前，全球?qū)τ?/span>AI大模型還能拓展出哪些新場景爭論不休，但算力是AI時代的能源，未來將像水、電一樣即取即用早早就變成了一項共識。

無論是從無到有地訓練出一個大模型，還是有大模型加持后，聊天機器人靠“推理”每秒回答上百萬用戶的各種花式提問，背后都離不開算力支持，尤其是智能算力。

然而中國距離世界頂級水平的差距，卻在悄然被拉大。

一方面，去年行業(yè)內(nèi)最先進的英偉達芯片相繼遭遇禁售，另一方面，國產(chǎn)AI芯片替代遲遲不能打開局面。

國產(chǎn)大模型如何保持高速發(fā)展，考驗不小。

上海是全國大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)最好的城市，集聚最多的智能芯片創(chuàng)新企業(yè)，近百個基礎(chǔ)大模型和行業(yè)垂類大模型相繼發(fā)布，大規(guī)模智算集群、大模型測試驗證中心和40余家投融資機構(gòu)全力支撐服務大模型訓練、測評和投融資。

“模都”上海，會如何打造算力？跑贏了算力之爭，國產(chǎn)AI大模型就真的“一馬平川”了嗎？

優(yōu)刻得青浦數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施負責人陳明告訴記者，自從Sora爆火之后，帶起了一場算力“軍備競賽”，各公司通過不斷增加模型參數(shù)和數(shù)據(jù)量，期待實現(xiàn)“大力出奇跡”。

去年行業(yè)搭建算力集群都以1萬張顯卡為目標，而到今天5萬張都開始變成常態(tài)。的確，某種程度上，算力決定了市場競爭力。然而，隨著大量算力的增加，新的問題又出現(xiàn)了。

陳明告訴記者，像AIGC（智算中心）基本上現(xiàn)在單匹的算力，全天用電大概是2400度，全年用電量在1億度以上。一億度電相當于國內(nèi)40萬戶家庭一個月的用電量。

但即便AI是“吃電狂魔”，各地投資算力的腳步卻并未停歇。統(tǒng)計表明，算力每投入1元錢，或?qū)?到4元的GDP增長。為此，長三角都在紛紛布局超算中心。

中國信通院華東分院副總工程師陳俊琰認為，各地都要去布局算力，“難免會重復建設(shè)，導致浪費”，一個算力調(diào)度的樞紐平臺亟待建立。

數(shù)據(jù)顯示，目前,我國整體算力利用率僅有不足30%。供給結(jié)構(gòu)與用戶需求不平衡、不匹配，出現(xiàn)供需錯位的情況，導致大量算力閑置。

如何把“紙面算力”變?yōu)椤翱捎盟懔Α?上海嘗試“破題”

早在2021年5月，“東數(shù)西算”工程被提上日程，上海就是其中最早部署的城市之一，目前市內(nèi)各數(shù)據(jù)中心各企業(yè)到全國八大算力樞紐間的平均時延為12.84毫秒，全國領(lǐng)先。

上海市經(jīng)信委副主任張宏韜介紹說，根據(jù)大模型企業(yè)，訓練、推理和業(yè)務部署的不同需求，政府鼓勵和支持運用全國的算力網(wǎng)絡的資源，來實現(xiàn)這樣資源的高配置。

同時政府也在積極地推動綠色能源與算力中心的結(jié)合，來實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力綠色發(fā)展的要求。

不過，由于網(wǎng)絡時延等限制存在，并非所有算力服務場景都適用“東數(shù)西算”，比如自動駕駛、證券交易等低時延業(yè)務場景就必須就近計算。

當全國算力協(xié)同仍存技術(shù)瓶頸，“寸土寸金”的上海怎樣在“螺螄殼里做道場”，檢驗著“模都”成色。

2022年，上海出臺人工智能領(lǐng)域首部省級地方性法規(guī)《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，正式提出把上海市建成具有國際影響力的人工智能高地。

不僅為我國人工智能治理貢獻了“上海方案”，也為上海接住大模型浪潮鋪了路。

目前，上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2018年1340億元到2022年突破3800億元，年均增長超29%；規(guī)模以上企業(yè)數(shù)也從2018年的183家增至2022年的348家。

與此同時，上海今年還將繼續(xù)加快高性能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，用以聯(lián)通全市70%以上主要算力資源，升級擴容上海超算中心高性能普惠算力供給能力。

張宏韜告訴記者，上海謀劃打造的是一個“算力超市”，將從問題導向和需求導向出發(fā)，通過公共財政給予一定支持，發(fā)揮財政資金的一個杠桿作用。

打造“模都” 上海一直在努力

人工智能是上海著力發(fā)展的三大先導產(chǎn)業(yè)之一，坐落于上海徐匯濱江的模速空間，是全國首個、上海唯一的大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)，目前已經(jīng)匯集58家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其中86%為垂類應用，涉及眾多不同領(lǐng)域。

今年全國前4批次通過上線備案的大模型中，上海占據(jù)24個。而上海的24個備案大模型，徐匯區(qū)獨占15個，集中在模速空間。

園區(qū)負責人告訴記者，入駐企業(yè)中一半有海歸背景，這些企業(yè)不僅可享受房租減免，還可獲得算力、數(shù)據(jù)、評測、金融等大模型研發(fā)所必需的資源便利。

他們的算力調(diào)度平臺，對接了商湯、華為、騰訊、阿里和三大電信運營商等9家供應商，超過50000張GPU卡，全力保障大模型企業(yè)算力可用、夠用、好用。

從事文生視頻大模型開發(fā)的科技公司智象未來，就是其中之一。他們將在5月初發(fā)布自己的“智象視覺大模型”，目標直指Sora。

為何選擇上海，公司負責人告訴記者，這里算力支持大、應用場景多，“上下樓就是上下游”。

如果說現(xiàn)在正值大模型的“風口”，對初創(chuàng)大模型企業(yè)而言，吸引大公司投資、合作是發(fā)展壯大的重要機遇。

在模速空間直線距離1公里外，西岸數(shù)智中心已開工。

建成后，體量超過100萬平方米的西岸數(shù)智中心將成為模速空間的外延承載地，滿足大模型企業(yè)在孵化、加速、壯大、成立總部等全生命周期的產(chǎn)業(yè)空間接續(xù)。

“Al+”是這一輪大模型浪潮的核心，大模型有望賦能千行百業(yè)，成為實體經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。上海已搶占先機，跑在前列。