時(shí)隔七年，記者從瑞士小鎮(zhèn)達(dá)沃斯來到天津，再次采訪報(bào)道世界經(jīng)濟(jì)論壇，全球經(jīng)濟(jì)從“特朗普1.0”邁入“特朗普2.0”時(shí)代，面臨更多挑戰(zhàn)和不確定。會(huì)場(chǎng)內(nèi)傳統(tǒng)的經(jīng)貿(mào)議題也不斷延展，AI和科技創(chuàng)新成為了最大的焦點(diǎn)。

從今年初中國大模型Deepseek的橫空出世，全球圍繞著AI的創(chuàng)新和比拼持續(xù)升溫。以至于美國人前不久提出了這么一個(gè)問題：這場(chǎng)AI競(jìng)賽中，美國和中國誰更領(lǐng)先？

在這場(chǎng)名為“贏得AI競(jìng)賽”的美國國會(huì)聽證會(huì)上，美國參議員特德?克魯茲直接將當(dāng)前的圍繞人工智能的比拼鎖定在了中美之間。在場(chǎng)的OpenAI首席執(zhí)行官山姆奧特曼的回答是：美國領(lǐng)先，但不多。答案真是這樣嗎？

帶著這些問題，在世界經(jīng)濟(jì)論壇的現(xiàn)場(chǎng)和上周在上海舉辦的世界移動(dòng)通信會(huì)上，我也和不少與會(huì)嘉賓以及AI一線從業(yè)者們聊了聊，想聽聽他們的聲音。

美國斯坦福大學(xué)最新發(fā)布的《AI指數(shù)報(bào)告2025》，則用數(shù)字給出了答案：2024 年，美國仍然是頂尖AI模型“生產(chǎn)大戶”，發(fā)布了40個(gè)值得關(guān)注的模型，領(lǐng)先于中國的15個(gè)和歐洲的3個(gè)。不過，在反映通用語言理解（MMLU）、通用推理（MMMU）、數(shù)學(xué)推理（MATH）和編碼能力（HumanEval） 等關(guān)鍵基準(zhǔn)上，中美之間的性能差距已經(jīng)從 2023 年的兩位數(shù)迅速縮小至 2024 年的近乎持平。也就是說，美國在整 體規(guī)模和數(shù)量上有明顯優(yōu)勢(shì)；但在模型“質(zhì)量”上，中國正迎頭趕上。

難怪美國坐不住了，于是有了美國國會(huì)聽證會(huì)上特德?克魯茲的靈魂拷問。在那場(chǎng)聽證會(huì)上，多名美國頭部科技企業(yè)的高管被請(qǐng)來商討對(duì)策：美國的領(lǐng)先位置究竟如何維持？或許是意識(shí)到了這些點(diǎn)，我們看到這段時(shí)間特朗普政府也是動(dòng)作頻頻，一方面大打“AI外交”，宣傳要在沙特等地建設(shè)大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造“中東硅谷”；但同時(shí)，又持續(xù)打壓中國科技產(chǎn)業(yè)，要求全球禁用華為昇騰AI芯片。不過這樣的做法真能讓美國鞏固它的AI霸權(quán)嗎？

世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能、數(shù)據(jù)和元宇宙領(lǐng)域總監(jiān)Cathy Li（李響）女士認(rèn)為，如果沒有一定程度的區(qū)域協(xié)作，所謂"AI主權(quán)"根本不可能實(shí)現(xiàn)，因?yàn)楫?dāng)今人工智能價(jià)值鏈的復(fù)雜程度已遠(yuǎn)超單一國家的掌控能力。從我們觀察到的實(shí)際情況來看，就連英偉達(dá)的黃仁勛也不得不承認(rèn)，全球50%的AI開發(fā)者都集中在中國。因此從某種程度上說，出口管制反而會(huì)削弱美國的技術(shù)領(lǐng)先地位。

在采訪中，Cathy Li多次提到，正如同許多前沿科技產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前AI的創(chuàng)新同樣有較長的產(chǎn)業(yè)鏈條，從基礎(chǔ)科研，到訓(xùn)練大模型所需的高質(zhì)量語料、算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法創(chuàng)新，再到下游應(yīng)用和規(guī)則治理等的持續(xù)完善，無法僅靠單一國家全部完成。

說到這里，我也想提個(gè)細(xì)節(jié)，其實(shí)很多美國人和美國媒體提到中國DeepSeek的崛起，都喜歡用這么一個(gè)詞：“人工智能領(lǐng)域的斯普特尼克時(shí)刻”。斯普特尼克是什么？是蘇聯(lián)發(fā)射的第一顆人造衛(wèi)星的名字。也就是說，美國人有意無意地將中美AI領(lǐng)域的對(duì)峙放入了冷戰(zhàn)的焦慮敘事里。

好在，在我看來，中國現(xiàn)在并沒有盲目參與競(jìng)爭(zhēng)，而是走一條自己的路。比如，算力作為名副其實(shí)的耗電大戶，ChatGPT每天的耗電量足夠一戶美國家庭用上40多年。特朗普那邊是在鼓吹恢復(fù)發(fā)展煤電，而在國內(nèi)則已經(jīng)瞄準(zhǔn)了以“算力+綠電”的協(xié)同模式，支持各類AI大模型訓(xùn)練。低成本、高性能的AI基礎(chǔ)設(shè)施，也讓相關(guān)技術(shù)積累較少的發(fā)展中國家、新興經(jīng)濟(jì)體等“全球南方”國家有機(jī)會(huì)更快接入AI，節(jié)省投資和時(shí)間。

相比于美國信奉的“大力出奇跡”，中國還在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究的同時(shí)，把重心進(jìn)一步聚焦到“AI+”，比如，AI智能助手將更自主地幫我們規(guī)劃日常行程，分析體檢報(bào)告、遠(yuǎn)程問診、制定健康餐，今后還能聯(lián)動(dòng)無人機(jī)和人形機(jī)器人智能派餐到家；而在智慧農(nóng)業(yè)、礦山巡檢、工業(yè)制造等各行各業(yè)，中國正在深耕AI的各種本土化場(chǎng)景，讓它不再是冰冷的高科技，而更加可感可知。從世界移動(dòng)通信大會(huì)到世界經(jīng)濟(jì)論壇，許多與會(huì)的國際企業(yè)高管也都直言不諱地告訴我，繼續(xù)看好AI在中國的發(fā)展。

回到今天片頭的提問，“誰能贏得AI之戰(zhàn)”，我也把這個(gè)問題拋給了大模型。得到的答案是，人類。但有個(gè)前提，需要全球協(xié)作。

確實(shí)，歷史上，科學(xué)進(jìn)步尤其是前沿科技，一直依賴國際合作。然而，近年來美國限制人才流動(dòng)、阻礙科研交流，將對(duì)話與合作變成對(duì)立與競(jìng)爭(zhēng)。

今天，當(dāng)我們討論科技如何改變世界，我們想要的肯定不是新一輪“軍備競(jìng)賽”；那些超人類的烏托邦夢(mèng)想，可能也太遠(yuǎn)；我們更希望的是，讓它更好地幫助我們解決實(shí)際問題、讓技術(shù)的發(fā)展更普惠。