中國是癌癥防治形勢最嚴(yán)峻的國家之一，各級醫(yī)院病理診斷任務(wù)繁重。為破解這一瓶頸，今年2月，瑞金醫(yī)院與華為合作，完成對百萬數(shù)字病理切片等數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，發(fā)布RuiPath病理大模型，經(jīng)過4個月的應(yīng)用測試，階段性運行成果今天正式發(fā)布，同時部分模型功能及數(shù)據(jù)資源，也向全行業(yè)開源。

傳統(tǒng)的病理診斷，需要醫(yī)生在顯微鏡下仔細(xì)觀摩切片、尋找病灶，一張組織切片就要耗時5-10分鐘。而現(xiàn)在，借助病理大模型RuiPath，單切片AI計算時間僅為秒級，整體診斷效率翻數(shù)倍，結(jié)果也更精準(zhǔn)，醫(yī)生的角色從“標(biāo)注員”轉(zhuǎn)變成了“審核員”。

病理大模型RuiPath，可分析19個常見癌種，覆蓋我國每年90%的癌種。目前，該模型已具備臨床驗證能力。

今天下午，瑞金醫(yī)院聯(lián)合提供技術(shù)支撐的華為公司，宣布開源RuiPath視覺基礎(chǔ)模型、及肺癌、結(jié)直腸癌等7個癌種的測評數(shù)據(jù)集，還有ModelEngine AI全流程工具鏈，為行業(yè)落地實踐提供指南。

華為還派出專項工作小組，約20名技術(shù)骨干，從去年10月開始就在瑞金醫(yī)院駐場辦公，從大模型架構(gòu)上實現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計，首次使用16張國產(chǎn)910B算力卡，同時，采用無損壓縮算法節(jié)約45%存儲空間，存算協(xié)同技術(shù)節(jié)約30%訓(xùn)練周期，整體提升了算力利用率。