大模型出現(xiàn)以來，經(jīng)常有人談論，它是否可以實現(xiàn)通用人工智能，在多長時間能實現(xiàn)？但在學術界，其實一直有不同的聲音。此前，《錨點》節(jié)目對話陳小平教授，他就用公理體系對大模型能力做出了明確的解讀：大模型不具備像數(shù)學計算這樣基礎的邏輯能力。那么，有沒有更好的途徑實現(xiàn)通用人工智能？歐洲科學院院士、西湖大學人工智能講席教授金耀初認為，有，就是演化、發(fā)育和學習。這是自然界中三種主要的自適應機制。通過模擬大自然，構建“演化發(fā)育系統(tǒng)”這一研究范式，就有望實現(xiàn)更具適應性、自演進能力和涌現(xiàn)能力的人工智能系統(tǒng)。事實上，基于這樣的思想，他已在發(fā)動機設計、飛機與汽車空氣動力學優(yōu)化、汽車自適應巡航控制等領域，獲得了很多成果。

《錨點》，中國科學技術大學科技傳播系副主任袁嵐峰對話歐洲科學院院士、西湖大學人工智能講席教授金耀初，東方衛(wèi)視6月25日22點，上海電視臺新聞綜合頻道6月26日22點30分播出。